Wie Künstliche Intelligenz die Dunkelverarbeitung optimieren kann

Künstliche Intelligenz lässt sich aber nicht nur für die Automatisierung von routinemäßigen, sich wiederholenden Prozessen einsetzen – wie bei der Dunkelverarbeitung –, sondern auch in weiteren Anwendungsfällen. So kann sie die Produktivität auch in Bereichen erhöhen, in denen bislang menschliche Intelligenz unabdingbar war.

Das gilt beispielsweise für Szenarien, bei denen schwierige Sachverhalte eingeschätzt und bewertet werden müssen, wie etwa bei der fundierten Analyse komplexer Schriftstücke. Ein Beispiel sind umfassende Schadensgutachten. Diese müssen von Experten gelesen werden, um den Fall fachgerecht zu bearbeiten. KI-Lösungen können nun die wesentlichen Informationen aus solchen langen Texten extrahieren und für den Sachbearbeiter aufbereiten. Dieser erhält daraus eine prägnante Zusammenfassung der Kernaussagen und spart dadurch viel Zeit (Stichwort: Expert Acceleration).

Auch Krankenakten oder umfangreiche Gutachten des Medizinischen Dienstes der Krankenkassen (MDK) lassen sich auf diese Weise schnell lesen und deren Inhalte erfassen. Da die Zeit von Experten wertvoll und teuer ist, können durch diese Vorgehensweise massiv Kosten eingespart werden. So lässt sich der Erfolg von KI-basierten Systemen nicht nur in der Dunkelverarbeitung, sondern auch im Falle der Expert Acceleration explizit messen – beispielsweise daran, um welchen Wert der manuelle Nachbearbeitungsaufwand bei Vorgängen gesunken ist.

Fazit

Die große Mehrheit der Versicherungsunternehmen nutzt die Dunkelverarbeitung, um Vorgänge IT-gestützt zu automatisieren. Dabei hilft der Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Die Inhalte von Dokumenten lassen sich damit zielgerichtet extrahieren, verstehen und auswerten. Das beschleunigt die Prozesse und verbessert die Ergebnisse in der Dunkelverarbeitung sowie bei der Analyse komplexer Schriftstücke signifikant.

Über den Autoren

Ramin Assadollahi ist Gründer und Geschäftsführer von ExB. Das Tech-Unternehmen entwickelt eine Art KI-Baukastensystem, das für jede Art von Anwendung flexibel und ohne großes Vorwissen adaptiert werden kann. Die Lösungen von ExB kommen hauptsächlich im Versicherungssegment (zur Verwaltung von Kundenanfragen beziehungsweise Algorithmen-gestützten Lösungsfindung im Schadensmanagement) zum Einsatz. Dazu arbeitet ExB bereits mit über der Hälfte der relevantesten Unternehmen der Versicherungsindustrie in Deutschland zusammen.

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